五个技术维度对比B200淘汰H100，H100继续下跌4w/月；

主要观点总结

文章对NVIDIA的B200（Blackwell架构）和H100（Hopper架构）进行了技术对比，从架构与计算性能、能效、模型训练性能、扩展性与通信效率、可靠性与运维挑战等方面详细阐述了B200的优势，并得出结论B200将在AI训练与推理领域取代H100。

关键观点总结

关键观点1: B200在多个技术指标上显著优于H100

包括制程工艺、FP8和BF16峰值算力、内存带宽、NVLink带宽等方面，B200都有显著提升。

关键观点2: B200能效比H100高

虽然B200功耗更高，但其能效比显著提升，每token能耗更低。

关键观点3: B200在模型训练性能上优于H100

以DeepSeek 670B MoE为例，B200的Tokens/s/GPU和MFU均远高于H100，训练总成本更低。

关键观点4: B200在扩展性和通信效率上更具优势

B200支持更大规模本地通信，All-to-All通信速度更快，尤其在MoE模型和推理中表现更优。

关键观点5: B200将快速淘汰H100

因为其在性能、TCO优势、软件生态成熟度等方面的巨大优势，以及行业转向Blackwell的趋势，使得H100将迅速被淘汰。