在DeepSeek老家发新模型，豆包怎么想的？

主要观点总结

本文介绍了字节跳动旗下AI助手豆包大模型的最新进展，包括其深度思考模型的上线、多模态能力以及API价格等方面的信息。文章指出，虽然DeepSeek在某些方面表现突出，但豆包大模型在用户量级、投入产出比等方面面临挑战。同时，豆包还在不断加强模型研发投入，并推出视觉版模型来解决DeepSeek只能处理文字输入的局限性。业内认为，大模型的竞争将逐渐集中在几家主要厂商之间。

关键观点总结

关键观点1: 豆包大模型的深度思考模型上线，具有多模态能力，可以处理图像和文字等多元信息。

豆包大模型的深度思考模型已经正式上线，并且推出了视觉版模型，具有原生多模态深度思考能力，可以处理图像和文字等多种信息。这一功能通过一键拍图识别地点、识别外文菜单等应用场景得到了展示。

关键观点2: 豆包大模型的研发进展和竞争优势。

火山引擎总裁谭待分享了豆包大模型的研发进展，包括其人类评估表现超出DeepSeek R1 8%，单位推理成本降低了50%，在数学推理、编程竞赛、科学推理等专业任务领域性能优异。此外，豆包大模型还具备“边想边搜”的能力，并解决了DeepSeek R1只能做文字输入的最大难点。

关键观点3: 豆包大模型的API价格和竞争态势。

豆包推理模型的API价格相较于同等级模型如阿里qwen-plus和DeepSeek R1具有一定竞争力。此外，豆包深度思考模型采用MoE架构，总参数为200B，每次推理时激活的参数为20B，可以更低延迟。业内认为，大模型的竞争将逐渐集中在几家主要厂商之间，包括DeepSeek、阿里和字节跳动。