一文带你 "看见" MCP 的过程，彻底理解 MCP 的概念

主要观点总结

本文介绍了模型上下文协议（MCP）的理论基础、工具使用格式、示例、可用工具列表、工具使用规则，并通过ModelScope和阿里云百炼等MCP市场，展示了如何实际应用MCP。同时，文中也分享了学习MCP的技巧，包括使用Qwen、克隆Cherry Studio源码、使用AI编程工具等。作者还提出了对MCP的一些观点，包括存在的问题、展望等。此外，还关联了关于通义千问和LangChain的文章，展示了构建高效对话模型的可能性。

关键观点总结

关键观点1: MCP的理论基础

MCP是为了让AI模型能够使用工具，它连接AI助手与数据所在的系统，帮助模型产生更好的响应。

关键观点2: 工具使用格式和示例

使用XML风格的标签来调用工具，包括工具名称和JSON格式的参数。提供了多个实际可用的信息获取工具，如各种中英文新闻和内容平台的热门榜单。

关键观点3: MCP市场和学习技巧

介绍了国内常见的MCP市场，如ModelScope和阿里云百炼，并分享了学习MCP的技巧，如使用Qwen、克隆Cherry Studio源码等。

关键观点4: 存在的问题和展望

作者提出了对MCP的一些观点，包括存在的问题、未来展望等。并关联了关于通义千问和LangChain的文章，展示了构建高效对话模型的可能性。

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