这才是HR 真正要学的AI 技能，不要再去学习AI 工具了！

主要观点总结

文章讨论了AI在人力资源领域的应用现状和学习方法。许多HR发现现有的学习内容缺乏体系化，只是零散地介绍AI在人力资源方面的应用，如写岗位说明书和设计培训课程，而没有与实际工作场景深度结合。文章提出了一个解决方案，即搭建企业知识库，让AI成为“数字化员工”。具体步骤包括构建企业知识库和智能体，实现自动化分析。应用场景包括人才盘点、人力成本分析和日常数据查询等。文章强调从零散学习到体系化部署的重要性，并推荐参加相关进阶课程以更好地掌握这一技能。

关键观点总结

关键观点1: AI在人力资源领域的应用缺乏体系化

许多HR发现现有的学习内容只是零散地介绍AI的应用，缺乏与实际工作场景的深度结合。

关键观点2: 构建企业知识库是解决方案的关键

通过搭建企业知识库，可以让AI更好地了解公司背景、行业特点和具体数据，从而提供更精准的解决方案。

关键观点3: 智能体的自动化分析功能

通过引入大模型和插件功能，智能体可以自动化分析知识库中的资料，根据输入指令快速生成针对性的解决方案。

关键观点4: 应用场景展示

AI在人力资源领域的应用场景包括人才盘点、人力成本分析和日常数据查询等。

关键观点5: 提倡从零散学习到体系化部署

文章强调与其学习零散的AI应用技巧，不如掌握搭建企业知识库和智能体的核心方法，以提升人力资源工作的效率。

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