从OpenAI到DeepSeek：你必须知道认知型创新对企业家多重要

主要观点总结

本文介绍了谷歌大脑团队提出的基于自注意力机制的Transformer模型为AI发展奠定基础，并指出DeepSeek的出现彻底颠覆了行业认知。混沌学园创始人李善友教授将带来全新课程《认知型创新：从OpenAI到DeepSeek》，揭示AI时代的创新方法论和认知跃迁路径。课程将涉及OpenAI和DeepSeek的案例，并传授“认知型创新”的框架，帮助理解AI革命背后的认知建模逻辑。

关键观点总结

关键观点1: 谷歌大脑团队提出的Transformer模型为AI发展奠定基础

2017年，谷歌大脑团队发表论文《Attention is All You Need》，提出基于自注意力机制的Transformer模型，为后续语言模型发展奠定了基础。这是AI技术的重要突破。

关键观点2: DeepSeek的出现颠覆了行业认知

一家中国公司用十分之一的成本实现了技术平权，实现了与OpenAI的竞争。这是一个基于“认知型创新”的底层逻辑革命。

关键观点3: 李善友教授的课程将揭示AI时代的创新方法论和认知跃迁路径

课程将通过案例解析，讲解AI发展的认知建模逻辑，包括OpenAI和DeepSeek的技术和策略。此外，还将介绍混沌独创的“创新四步法”，提供实战框架。

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