系统科学学院丨本科通识课简介：数据分析

主要观点总结

文章介绍了系统科学学院的通识课-数据分析课程。该课程的所属模块为数理基础与科学素养，学分为2分。教师是刘艳副教授，主要研究行为经济学、行为博弈和社会经济系统分析。课程内容包括数据分析的基本方法及其应用，如描述性统计分析、参数检验等，并通过案例教学方式进行实践。课程目标是培养学生利用数据分析方法开展定量研究的能力，满足大数据时代的要求。课程特色是摒弃传统统计学课程设计，采用理论方法和实际问题相互呼应的课程架构。

关键观点总结

关键观点1: 课程基本信息

课程属于系统科学学院的通识课，所属模块为数理基础与科学素养，学分为2分，任课教师为刘艳副教授。

关键观点2: 课程内容及教学方式

主要讲授数据分析的基本方法及其常见应用，包括描述性统计分析、参数检验等。采用案例教学方式，引导学生学习每一种数据分析方法的实际使用场景和适用条件。

关键观点3: 课程目标

旨在解决学生面对实际问题时的分析困境，培养学生利用数据分析方法开展定量研究的能力，满足大数据时代的要求。学生将具备独立开展数据分析项目的能力，能使用SPSS软件处理和分析数据。

关键观点4: 课程特色

摒弃传统的以理论方法为主线的统计学课程设计，采用理论方法和实际问题相互呼应的课程架构，系统化梳理数据分析的基本理论，并结合实际案例提高学生解决问题的能力。

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