N Engl J Med | 我们身处数据金矿，为何仍为医学证据所困？

主要观点总结

文章探讨了真实世界数据（RWD）在研究中的前景和挑战，指出数据泛滥时代下的数据质量问题、数据碎片化问题以及伦理和监管问题。文章还提出了一系列建议，包括强化源头激励、构建信息基建和革新治理规则等。

关键观点总结

关键观点1: 文章揭示的主要问题

文章指出当前面临的主要问题包括数据质量不高、数据碎片化严重、伦理和监管制度滞后等，这些问题限制了RWD在医学研究中的应用。

关键观点2: 数据质量的问题及解决方案

文章提到当前电子健康记录（EHRs）系统并非为科学研究而设计，导致数据质量参差不齐。解决此问题的途径包括建立全国性的数据库，采用人工智能辅助数据采集等。

关键观点3: 数据碎片化的挑战及影响

文章指出现代医疗体系中数据的碎片化严重，这导致研究人员难以获取全面的患者数据，从而影响研究的准确性和效果。解决此问题需构建信息基建，整合各类数据源。

关键观点4: 伦理和监管的挑战及建议

文章强调在采集和使用RWD时，需遵守伦理和监管规定。文章建议推动监管和伦理框架的现代化，建立更为灵活的伦理审查体系，以适应RWD研究的特殊性。

关键观点5: 通往学习型医疗系统的路径

文章最后提出了构建学习型医疗系统的路径图，包括强化源头激励、构建信息基建和革新治理规则等三大支柱。

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