编译 | 结构生物学是AlphaFold与生物学AI革命的“奠基”

主要观点总结

本文是对蛋白质结构库（Protein Data Bank, PDB）的共同创始人Helen M. Berman的专访，讲述了PDB对于推动生物学人工智能革命以及AlphaFold蛋白质结构预测工具发展的重要性。Berman教授强调了PDB数据的重要性和开放数据的必要性，并表示对于AlphaFold等科技突破背后的技术感到兴奋。文章还提到了AlphaFold和其他基于PDB的工具对蛋白质设计领域的推动，并探讨了实验数据在推动科学领域AI突破中的重要性。

关键观点总结

关键观点1: PDB的历史和重要性

PDB由Helen Berman和志同道合的科学家在1960年代创建，旨在分享蛋白质结构信息。如今，它已成为生物学人工智能和蛋白质结构预测工具（如AlphaFold）的重要基础。

关键观点2: PDB对AlphaFold的影响

PDB提供了大量的蛋白质结构数据，这些数据对于AlphaFold等蛋白质结构预测工具的开发至关重要。没有PDB，AlphaFold等工具的开发将会极其困难。

关键观点3: 开放数据的重要性

Berman强调开放数据对于科学领域AI突破的重要性，并指出其他科学领域也应该学习和应用这种方法。

关键观点4: 生物学AI革命的启示

AlphaFold和蛋白质设计软件引发的生物学AI革命令人激动，这也证明了实验数据在推动科学领域AI突破中的重要性。

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