我们统计了67个金融大模型中标项目，发现…（附项目列表）

主要观点总结

本文介绍了金融行业在数字化浪潮下经历深刻变革的情况，特别是人工智能大模型在金融行业的应用情况。文章指出金融领域的大模型渗透率已突破50%，大模型技术正逐步渗透到金融业务的各个环节，带来前所未有的效率提升和创新突破。文章详细分析了金融大模型的中标情况，包括需求分布、中标机构和中标金额等各个方面，总结了金融大模型的需求和应用现状。

关键观点总结

关键观点1: 金融领域大模型渗透率高，应用广泛

金融领域的大模型技术正在日益渗透到金融业务的各个环节，包括客户服务、风险管理、产品创新、运营优化等。

关键观点2: 金融大模型中标项目数量多，需求分布广泛

2024年金融大模型中标项目至少有67个，数量仅次于教育科研和通信领域。需求以银行证券为主，涉及多类机构和场景，包括银行、证券、保险、汽车金融等。

关键观点3: 中标人分散，头部机构优势明显

金融大模型的中标人极为分散，头部机构如科大讯飞、百度、中国电信等在金融大模型领域有一定的优势，但整体市场竞争激烈。

关键观点4: 金融机构在大模型应用上采取不同策略

头部金融机构以自研或共研为主，而中小金融机构多倾向于采购成熟的大模型服务。银行和券商的需求较多，但不同银行在大模型应用上的招标情况存在差异。

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