Meta豪掷千金挖人，但为啥复制不了DeepSeek？

主要观点总结

本文分析了Meta大规模挖人组建AI超级战队的现象。尽管招募了多位顶尖人才，但人们对团队的反应并未过于兴奋，因为人们对是否能实现创新成果有所质疑。文章指出，AI行业进入“后ChatGPT时代”，单纯的聪明人聚集并不能保证创新成果的实现。相反，组织结构、协同效率和执行动机更为重要。DeepSeek的成功并非基于天才的胜利，而是组织力的体现。文章强调，协同是AI真正的稀缺资源，而未来的创新可能更多地来自边缘力量。Meta面临的挑战在于如何构建一个能让聪明人产生乘法效应的组织系统。

关键观点总结

关键观点1: Meta从OpenAI等头部公司大规模招募人才，试图组建AI超级战队。

虽然招募了顶尖人才，但人们对团队反应并不如预期激动，因为存在对是否能实现突破性创新的疑虑。

关键观点2: AI行业进入“后ChatGPT时代”，单纯的聪明人聚集不能保证创新成功。

成功的关键在于组织结构、协同效率和执行动机。

关键观点3: DeepSeek的成功是基于组织力的体现而非天赋密度。

DeepSeek扁平、灵活的组织结构，协同无缝，使其能够在基础研究上取得领先。

关键观点4: 协同是AI真正的稀缺资源。

有效的协同能够产生乘法效应，而这是Meta当前面临的最大难题。

关键观点5: 未来的创新可能更多地来自边缘力量。

随着大模型研究的门槛降低，新型组织力和边缘力量将在AI创新中发挥重要作用。

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