国内量化私募公司鄙视链

主要观点总结

本文主要介绍了国内量化私募公司的现状和趋势，包括一些老牌机构和新兴公司的介绍。文章还涉及留学生在国内从事量化的相关情况和量化岗位的面试环节。文章强调了量化私募主要通过数学建模、统计分析、算法策略等方式进行投资决策和交易，是数学和计算机高手在金融市场里“抓钱”的公司。

关键观点总结

关键观点1: 国内量化私募公司的种类和特色

介绍了包括幻方量化、九坤投资、衍复投资、明汯投资、灵均投资和诚奇资产在内的国内量化私募公司，它们各有特色，如幻方量化以机器学习+大数据为核心，九坤投资有强大的投研团队，衍复投资专注于高频交易等。

关键观点2: 留学生在国内从事量化的途径和挑战

除了私募量化，留学生在国内还可以选择券商和公募基金量化方向，但实习名额非常少。在私募基金量化工作中，可能会感觉更流水线化，需要不断提升技术。量化岗位的面试逻辑清晰但要求严格，需要经历简历筛选、笔试、技术面试、行为面试和终面等环节。

关键观点3: 量化私募的面试准备和技术要求

面试准备需要重视技术知识，包括统计学、编程和高级金融知识。此外，行为面试也很重要，主要考察沟通能力和团队协作精神。