DeepSeek开源第三天，只用300行代码就超越了英伟达自己。

主要观点总结

文章介绍了DeepSeek团队最近开源的DeepGEMM库，该库专门为DeepSeek-V3设计，用于提高AI性能效率。文章提到了DeepGEMM的几个关键点，包括其支持FP8的通用矩阵乘法（GEMM），Mix-of-Experts（MoE）分组GEMM，以及其对CUDA核心的使用来提高计算精度。此外，DeepGEMM具有轻量级即时编译（JIT）模块，无需编译即可在运行时编译所有内核。文章还提到了DeepGEMM在某些情况下的优化表现及改进建议，强调了开源的重要性，并呼吁读者参与改进。最后，文章鼓励读者点赞、在看、转发并给出星标支持。

关键观点总结

关键观点1: DeepGEMM库是DeepSeek团队为DeepSeek-V3专门设计的开源库，旨在提高AI性能效率。

该库支持FP8的通用矩阵乘法（GEMM）和Mix-of-Experts（MoE）分组GEMM。

关键观点2: DeepGEMM利用CUDA核心进行两次累加，以提高FP8这种速度快但精度偏低的计算方式的准确性。

通过即时编译（JIT）模块，无需编译即可在运行时编译所有内核，提高了效率。

关键观点3: DeepGEMM在某些情况下表现优秀，但也存在改进空间。

DeepSeek团队鼓励所有人一起改进这个库。

关键观点4: DeepGEMM的开源理念被强调。

文章提到开源是推动AI发展的重要力量，并鼓励读者参与开源社区，支持开源项目。