这些聪明的企业，为什么都在用大模型重构客服体系？

主要观点总结

本文介绍了智能客服市场随着大模型技术的迭代升级而即将迎来变革。智能客服产品面临准确度、数据安全、业务进化等多方面的挑战，需要深厚的行业积淀和对客户需求的洞察。瓴羊推出的Quick Service 2.0智能客服产品依托先进的大模型技术和业务小模型，在业内率先将AI Agent完整落地，可覆盖客服全场景，并具备高解答准确率。然而，智能客服产品要真正获得客户认可，需要解决幻觉问题，并与客户携手共创。文章还提到了智能客服从成本中心向利润中心的转变，以及Quick Service在实际应用中的效果。

关键观点总结

关键观点1: 智能客服市场即将迎来变革，随着大模型技术的迭代升级。

传统智能客服主要基于预设规则和知识库，难以提供个性化服务。但现在，大模型技术使得智能客服能够实现快速响应、多轮对话，提高智能化水平，并反哺其他业务板块。

关键观点2: 智能客服产品面临多方面的挑战。

包括准确度、数据安全、业务进化等。需要深厚的行业积淀和对客户需求的洞察，同时还需要解决幻觉问题。

关键观点3: 瓴羊的Quick Service 2.0智能客服产品是业内首个将AI Agent完整落地的产品。

它依托先进的大模型技术和业务小模型，全面提升了三大核心功能：AI问答、AI辅助和AI知识库。该产品具备高解答准确率，并在实际应用中取得了良好效果。

关键观点4: 智能客服产品需要从成本中心向利润中心转变。

这意味着智能客服产品不仅要解决客户的服务需求，还要能够为企业带来业务增长。通过与客户的携手共创，智能客服产品可以更好地满足客户需求，提高工作效率，从而实现向利润中心的转变。

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