八观气象大模型：理解天气，预测天气

主要观点总结

本文主要介绍了阿里巴巴达摩院的“八观”气象大模型在区域高精度天气预报、长期气候预警方面的应用与突破。该模型依托在数学建模、时序预测、可解释AI等领域的技术积累，构建了区域高精度天气预报模型，并具备提前预测世界重大气象事件的能力，如台风强度预测和北大西洋涛动等。

关键观点总结

关键观点1: 阿里巴巴达摩院的“八观”气象大模型可以实现区域高精度天气预报。

该模型以自研的全球气象基础大模型为底座，时空精度最高可达1公里*1公里*1小时，能够精准预报所在街道1小时内降雨情况。

关键观点2: 八观气象大模型具备长期气候预警能力。

新版本八观大模型可提前12个月预测世界重大气象事件，如厄尔尼诺、寒潮等。其预测能力在中国及全球范围内都得到验证，并在台风强度预测、北大西洋涛动预测等方面表现出色。

关键观点3: 八观气象大模型的应用取得了显著成效。

该模型已应用在浙江、北京、山东等地，台风强度预测误差较其他AI模型减少50%以上。针对超强台风“桦加沙”和朱家尖岛登陆的“竹节草”，八观的强度预报误差均大幅优于其他模型。

关键观点4: 八观气象大模型采用深度学习机制提升对复杂气候系统的理解能力。

研究团队在模型中创新性地引入多阶段的教师强制优化策略，帮助模型理解地球大气和海洋之间的复杂相互作用，敏锐捕捉隐藏在海量数据背后的长期气象信号。