MySQL 模糊查询再也用不着 like+% 了！

主要观点总结

本文介绍了全文索引在数据库查询中的应用，详细阐述了全文索引的原理、创建、使用和删除。主要包括倒排索引、全文检索、创建全文索引的方法、全文检索查询模式（自然语言搜索、布尔搜索、查询扩展搜索）等。

关键观点总结

关键观点1: 全文索引是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意信息查找出来的技术。

它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也可以进行各种统计和分析。

关键观点2: 全文检索通常使用倒排索引来实现，倒排索引在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射。

主要有两种表现形式：inverted file index和full inverted index，前者存储的是单词和包含该单词的文档ID的映射关系，后者还额外存储了单词在文档中的具体位置信息。

关键观点3: 在MySQL中，全文索引只能在InnoDB或MyISAM的表上使用，并且只能用于char、varchar、text类型的列。

创建全文索引可以使用CREATE TABLE时直接创建，也可以在已存在的表上创建。使用全文索引的查询语句需要遵循特定的语法，包括MATCH()和AGAINST()函数。

关键观点4: 全文检索查询分为三种模式：自然语言搜索、布尔搜索、查询扩展搜索。

每种模式都有自己的特点和适用场景，例如自然语言搜索将搜索字符串解释为自然人类语言中的短语，布尔搜索使用特殊查询语言的规则来解释搜索字符串等。

关键观点5: 删除全文索引可以使用DROP INDEX语句或ALTER TABLE语句来完成。

在使用全文索引时，需要注意其适用性和性能问题，避免滥用导致资源浪费或查询效率下降。