主要观点总结
本文是对奇绩创业营创始人陶滨江的访谈,他分享了关于制造业数智化、从SaaS到AI Agent的转型、AI Agent的落地实践、企业应用生态的畅想等方面的观点和经验。同时,他也回顾了自己的创业历程,并给出了对未来AI发展的展望。
关键观点总结
关键观点1: 制造业数智化的趋势和AI Agent的角色
陶滨江认为制造业正在经历数智化变革,从传统的工业SaaS向AI Agent转变。AI Agent不再只是管理工具,而是成为生产力,直接创造价值。他强调了AI Agent在解决SaaS客户和用户不一致问题上的重要性,并指出AI Agent能够显著提升工作效率和用户满意度。
关键观点2: 从SaaS到AI Agent的转型挑战
陶滨江提到在转型过程中面临开发范式和价值逻辑的根本性变化,需要适应新的开发范式和技能要求。同时,他也谈到了在转型过程中的关键节点上遇到的挑战,如产品交互形式的变化、价值的重新定义等。
关键观点3: AI Agent的落地实践
陶滨江详细介绍了AI Agent在客服领域的应用落地实践,包括目标客户选择、场景切入点的确定、模型能力的演变、对客户本身的要求等方面的考虑。他还谈到了新核云产品的差异化优势,如天然的业务理解优势和多业务系统的数据融合能力。
关键观点4: 创业十年复盘与决策反思
陶滨江回顾了创业十年的历程,并谈到了决策失误和遗憾错过的机会。他强调了保持对现状“不满”的重要性,以及不断突破自己的过程所带来的痛苦和享受。他也提到了对未来AI发展的展望。
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