主要观点总结
本文主要讨论了人工智能领域的大模型、中模型和小模型的应用,阐述了作者对于人工智能的看法和理解。文章提到了对通用人工智能的疑问和解答,详细介绍了大模型的小应用、中模型的大应用以及小模型的广应用。文章还指出决定人工智能的真正未来命运和前途的关键在于非英伟达芯片的应用领域。
关键观点总结
关键观点1: 通用人工智能的疑问和解答
作者提出关于通用人工智能的疑问,并通过参加中国移动全球合作伙伴大会得到解答。他强调了了解技术确切含义和认清技术内涵的重要性,并指出任何技术都会受到成本和性能的约束。
关键观点2: 大模型的小应用
作者解释了为什么大模型会有小应用,并指出大模型的火爆部分原因是其成为一个新的更好的通用人机接口。他强调了人机接口对技术使用便捷性的影响,并举例说明了计算机革命中的人机接口进步。
关键观点3: 中模型的大应用
作者认为将人工智能与各个行业结合会有最大的商业价值。他举例说明了采用大模型技术后,传统的人工智能应用可以获得更好的扩展,并指出中模型的应用可以非常广泛。
关键观点4: 小模型的广应用
作者提到小模型在特定领域的应用非常有限,但市场潜力巨大。他强调了技术应用的成功与否不仅取决于技术能力,还取决于产品定义与技术能力的匹配程度。
关键观点5: 非英伟达芯片的应用领域是关键
作者认为决定人工智能的真正未来命运和前途的关键在于非英伟达芯片的应用领域,并指出性能最强的英伟达芯片对应的人工智能领域难以获得大的应用。
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