离谱！大模型思考过程已被看透

主要观点总结

本文介绍了大语言模型（LLM）的计算思考过程变得透明化的最新进展。具体来说，文章强调了Anthropic公司开源的新工具Circuit Tracer的重要性，该工具能够让人们清晰地看到大模型内部的思考路径，从而破解AI的“黑箱”问题。文章还提到了直播课程的内容，包括Circuit Tracer工具的核心原理、应用场景、自定义提示生成模型“思维图表”等。此外，文章还宣传了特别学术支持服务，提供一对一科研服务，帮助读者轻松选题、发表高质量SCI论文。

关键观点总结

关键观点1: 大语言模型的计算思考过程变得透明化

文章介绍了大语言模型计算思考过程的透明化进展，这得益于Anthropic公司开源的可视化超级黑科技工具Circuit Tracer。

关键观点2: Circuit Tracer工具的重要性

Circuit Tracer工具让人们能够清晰地看到大模型内部的思考路径，有助于破解AI的“黑箱”问题。

关键观点3: 直播课程内容丰富

直播课程将深度解析Circuit Tracer工具的核心原理、应用场景，并介绍如何生成模型“思维图表”，以及通过实战演示高级功能等。

关键观点4: 特别学术支持服务介绍

文章还宣传了特别学术支持服务，提供一对一科研服务，从选题到论文发表的一站式科研服务，助力读者轻松发表高质量SCI论文。

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