AI懂我，甚至比我自己还准？一场关于“人类口味是否可预测”的真实实验

主要观点总结

文章探讨了AI是否能够预测人类口味的实验，作者通过收集自己的在线行为数据，测试了AI的预测能力。实验结果显示，在提供关于个人喜好的上下文信息后，AI的预测准确率可以超过80%。但文章也指出，AI仍然无法完全捕捉人类的真实口味，尤其是那些微妙的感知和共鸣。

关键观点总结

关键观点1: 实验背景

随着生成式AI的爆发，作者想知道机器是否已经聪明到可以读懂并预测人类的口味。

关键观点2: 实验方法

作者使用自己的浏览历史数据进行实验，通过对比在有无上下文信息的情况下AI的预测准确率，来验证AI对人类口味的理解能力。

关键观点3: 实验结果

在提供关于个人喜好的上下文信息后，AI的预测准确率可以超过80%。但在面对多元内容时，准确率明显下降。

关键观点4: 实验分析

文章指出，虽然AI已经能够预测人类的大部分口味，但真正的“味道”——那些细腻的感知、偶然的共鸣、理性之外的喜欢——仍然保留在人类身上。这部分是机器还无法触及的20%。