大模型推理BenchMark榜单更新：GPU性能调优要点

主要观点总结

本文主要介绍了AMD在MLPerf Inference：Datacenter v5.0中的关键优化策略，及其在Llama 2 70B和Stable-diffusion-xl模型上的性能表现。

关键观点总结

关键观点1: AMD MI325X GPU的性能优势

AMD MI325X GPU具有业界领先的计算TFLOP、内存容量和带宽，为运行生成式AI、LLM和其他变革性技术的AI数据中心提供支持。

关键观点2: Llama 2 70B模型的关键优化

通过AMD Quark进行模型量化、GEMM优化、系统级调优等方法，提高了Llama 2 70B模型在AMD MI325X GPU上的性能。

关键观点3: SDXL文生图MLPerf推理基准测试

AMD在SDXL文生图MLPerf推理基准测试中也取得了显著的成绩，验证了AMD Instinct解决方案在AI工作负载中的可扩展性和性能。

关键观点4: 合作伙伴的提交和合作

与多家合作伙伴（Supermicro、Giga Computing和AsusTek等）合作，实现了基于MI325X的系统解决方案，并成功发布了高性能的提交结果。

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