AI 只能完成高等数学新测试问题的不到 2%

主要观点总结

文章介绍了基于大模型的AI系统在处理传统数学测试问题上的表现，以及针对此情况，数学家们推出新的高等数学基准测试FrontierMath的情况。该测试旨在挑战AI系统的推理能力，包含数百道原创研究级数学难题，这些问题具有防猜测性质，需要相关领域研究生级别的专业人士合作完成。顶级AI系统只能完成不到2%的FrontierMath问题，显示其推理能力存在局限性。

关键观点总结

关键观点1: 基于大模型的AI系统能以高正确率完成传统数学测试问题。

GPT-4和Gemini 1.5 Pro等AI系统可以处理大多数传统数学测试问题，且准确率很高。

关键观点2: 数学家推出新的高等数学基准测试FrontierMath。

包括菲尔兹奖得主陶哲轩和Timothy Gowers在内的60多名数学家合作编写了数百道原创研究级数学难题，旨在挑战AI系统的推理能力。

关键观点3: FrontierMath问题对AI系统构成挑战。

这些问题被设计为防猜测，需要正确的数学推理能力才能解决。顶级AI系统只能完成一小部分问题，表明其在数学推理方面还有局限性。

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