这个场景非PG莫属，太高性能了！MySQL用户羡慕不已

主要观点总结

本文主要探讨了为什么使用PostgreSQL构建高并发持久工作流是一个好的选择。文章详细阐述了PostgreSQL的关键特性，如并发控制、关系数据模型、事务特性等，如何帮助实现健壮且高性能的工作流库。同时，文章还介绍了在持久工作流系统中遇到的典型业务场景，如跨境电商业务中的任务流需求，以及如何通过PostgreSQL解决高并发任务分配系统中的热点问题。

关键观点总结

关键观点1: PostgreSQL的关键特性

PostgreSQL的并发控制，特别是skip lock的支持，使得实现可扩展的分布式队列变得容易。关系数据模型和二级索引的使用，为工作流元数据提供了高性能的可观察性工具。此外，PostgreSQL的事务特性为工作流在执行数据库操作时的原子性提供了保证。

关键观点2: 持久工作流的业务场景

文章提到了跨境电商业务中的任务流需求，这是持久工作流系统中的典型场景。工作流的核心流程包括高速写入队列、高并发从队列获取任务并高速处理、从队列清除已处理订单等。

关键观点3: PostgreSQL如何解决热点问题

在高并发的处理过程中，由于worker进程都按相同顺序获取记录，容易产生热点，可能遇到取出队列遇到锁冲突瓶颈、IO扫描浪费、CPU计算浪费的瓶颈。PostgreSQL的advisory lock和skip lock功能可以解决这些问题。

关键观点4: 文章参考

文章参考了《PostgreSQL 高并发任务分配系统 实践》、《沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 2: 电商高并发秒杀业务、跨境电商高并发队列消费业务》等相关资料。