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为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视深度学习?

新机器视觉  · 公众号  · AI  · 2025-08-06 15:35
    

主要观点总结

文章讨论了深度学习的难度和复杂性,指出深度学习的本质并没有真正被理解,仍需要深入研究和探索。文章提到DL的难度取决于看问题的角度,且目前尚未有真正提炼出本质的理论。文章还强调了理论研究和实验的重要性,提出与其抱怨不如尝试创新。最后,文章指出深度学习门槛降低对整个技术进步有推动作用,并且认为思考如何顺势而为更有建设性。

关键观点总结

关键观点1: 深度学习的难度和复杂性

文章指出深度学习(DL)的本质尚未被完全理解,需要从多个角度看待其难度,目前缺乏真正提炼出本质的理论。

关键观点2: 理论研究和实验的重要性

文章强调理论研究和实验对于深度学习的重要性,解决问题是最终目标,理论分析和实验入手都是平等且有价值的。

关键观点3: 深度学习的门槛降低

文章认为深度学习的门槛正在降低,这将带动整个技术的快速发展,人民群众是技术进步的原动力。

关键观点4: 思考如何顺势而为

文章呼吁面对时代洪流,相比嘲弄他人随波逐流,思考如何顺势而为更有建设性。


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