极端天气重创保险业，AI提供了一种新的解决思路

主要观点总结

本文探讨了保险公司如何利用人工智能预测气候变化引发的天气灾害导致的损失情况。文章指出，传统模型在预测天气灾害损失方面存在局限性，而人工智能通过处理海量数据可以更准确地评估房产风险。文中还提到，巨灾建模公司如Verisk和穆迪保险解决方案都在使用AI技术进行风险分析，并为保险公司提供决策支持。此外，针对强对流风暴等难以建模的风险，一些公司如ZestyAI正在开发基于人工智能的模型来提供更精准的风险评估。

关键观点总结

关键观点1: 保险公司寄望于人工智能预测气候变化引发的天气灾害损失。

保险公司希望通过应用人工智能来更精确地预测和评估因气候变化导致的天气灾害损失情况，以做出更明智的决策。

关键观点2: 传统模型在预测天气灾害损失方面存在局限性。

传统模型虽然运用了复杂的物理原理和计算机模拟，但在预测天气灾害损失方面往往存在局限，例如洪水模型和野火模型的不足。

关键观点3: 人工智能能够更准确地评估房产在天气灾害中的风险。

通过处理航拍和卫星图像等数据，经过训练的AI模型可以生成风险报告，评估具体房产的风险，这是人工无法完成的精细建模与分析。

关键观点4: 巨灾建模公司正在使用AI技术进行风险分析。

巨灾建模公司如Verisk和穆迪保险解决方案已经采用AI技术进行风险分析，提供决策支持，包括野火模型和对强对流风暴的建模。

关键观点5: 针对强对流风暴等难以建模的风险，人工智能提供精准风险评估。

针对难以建模的风险，如强对流风暴，一些公司如ZestyAI正在开发基于人工智能的模型，通过整合多种复杂变量来提供更精准的风险评估。

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