主要观点总结
文章介绍了阿里通义千问的Qwen3系列模型的新特点和优势,包括在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面的增强,以及原生支持MCP协议。文章还提到了通义千问团队计划提升模型性能的几个方面,包括扩展数据规模、增加模型大小等。此外,SiliconCloud平台提供的大模型API供开发者免费使用,并在近期进行了价格优惠活动。
关键观点总结
关键观点1: Qwen3系列模型的新特点和优势
Qwen3系列模型在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面有大幅增强,比o1、Gemini等顶尖模型有更出色的性能,原生支持MCP协议。
关键观点2: 硅基流动SiliconCloud平台正式上线基于国产芯片部署的Qwen3系列模型
硅基流动SiliconCloud平台正式上线的Qwen3系列模型可在开发应用时轻松调用API,实现更高效的模型体验。
关键观点3: 模型价格优惠活动
在“迎五一·大放‘价’”活动期间(4月28日-5月10日),Qwen3系列模型价格直降50%。
关键观点4: Qwen3系列模型的预训练特点和效果
Qwen3系列模型在约36万亿个token上进行预训练,涵盖了119种语言和方言,使用的数据量几乎是Qwen2.5的两倍。该系列模型可进行混合推理,大大节省算力消耗。
关键观点5: 通义千问团队的未来计划
通义千问团队计划从多个维度提升模型性能,包括优化模型架构和训练方法,以实现几个关键目标:扩展数据规模、增加模型大小、延长上下文长度、拓宽模态范围等。
关键观点6: SiliconCloud平台提供的大模型API免费使用
除了Qwen3系列模型,SiliconCloud平台还提供上百款其他大模型API供开发者免费使用,包括DeepSeek-R1蒸馏版、BGE等多款大模型。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。