独家专访 | 张英伟 解读可信数据空间与 AI 融合趋势及互联互通挑战

主要观点总结

文章介绍了清雁科技在可信数据空间与AI融合方面的战略布局、技术储备及面临的挑战。清雁科技致力于数据空间和人工智能的双向融合，提出了智能体空间的技术平台和解决方案，以实现大模型自由拼装与数据主权零风险流转。同时，文章还探讨了可信数据空间互联互通面临的核心挑战及清雁科技的应对策略。

关键观点总结

关键观点1: 清雁科技推动可信数据空间与AI融合的战略布局和技术储备

清雁科技提出了智能体空间的技术平台和解决方案，以任务引擎重构数据+AI价值，实现了大模型自由拼装与数据主权零风险流转，并在多个行业内得到广泛应用。同时牵头编写了《可信智能体空间建设技术规范》标准，为人工智能大模型提供“合规、高质量、可持续”的数据供应链。

关键观点2: 可信数据空间建设面临的核心挑战

未来不同可信数据空间要实现互联互通，面临的核心挑战包括标准不统一、技术架构差异大、协同机制不完善等。这些挑战可能导致数据无法跨空间识别与调用，增加数据流转的技术门槛与成本，影响数据空间之间的高效协作与数据要素的顺畅流通。

关键观点3: 清雁科技应对可信数据空间互联互通的挑战的策略

清雁科技以国家“三个统一”标准要求为根本遵循，从技术研发、标准共建、生态合作等多个维度制定应对计划。在技术层面，其开发的可信数据空间平台符合国家 “三个统一” 的标准要求。在标准与生态层面，清雁科技积极联合行业内的生态合作伙伴，共同推动标准的落地与完善，并与上下游企业建立紧密的生态合作关系，实现技术、标准、生态、机制的全面统一。