直播预告丨智能运维大脑——从数据驱动到智能决策

主要观点总结

文章主要介绍了AI在OPS场景中的应用，特别是智能运维大脑的技术架构。文章指出，随着AI能力的普及，OPS场景正朝着智能化、自动化、实时化及更贴合业务的方向发展。为此，携程通过融合大模型，提升运维效率。李赛老师将分享智能运维大脑的设计方案，并介绍如何通过大模型融合AIOps小模型的技术方案，设计面向快恢的故障分析系统。此外，dbaplus社群将开展'智能运维新范式'专题直播，聚焦智能运维领域的热门议题进行深度探讨。

关键观点总结

关键观点1: AI在OPS场景中的应用和发展趋势

随着AI的普及，OPS场景正变得智能化、自动化、实时化，并更贴合业务需求。行业趋势是结合大模型和算法提升运维效率。

关键观点2: 携程智能运维大脑的技术架构

携程通过融合大模型，打造智能运维大脑的技术架构，以提高OPS运维工作效率。其中包括智能告警、智能变更、容量治理、应用治理、根因定位等功能。

关键观点3: 李赛老师的分享内容

李赛老师将分享关于智能运维大脑的设计方案，包括如何通过大模型融合AIOps小模型的技术方案，设计面向快恢的故障分析系统。

关键观点4: '智能运维新范式'专题直播

'智能运维新范式'专题直播将聚焦智能运维领域的热门议题，如大模型训练、大数据AIOps实践、运维大脑架构设计等，进行深度探讨。