东数西算导致数据中心算力严重闲置，国家云能解决算力需求不足？

主要观点总结

文章讨论了“东数西算”政策推动下的西部数据中心建设供给过剩问题，以及国家云方案试图解决此问题的局限性。文章指出，数据中心算力出现严重供给过剩，国家产业政策在推动产业发展的同时，也带来了一哄而上、产能迅速过剩的问题。国家云方案无法解决需求创造、算力成本高企、硬件软件差异及重复建设问题。

关键观点总结

关键观点1: 政策推动下的数据中心供给过剩问题

产业政策推动了数据中心的快速发展，但供给过剩导致低利用率和高成本，投资浪费严重。

关键观点2: 国家云方案的局限性

国家云方案试图通过统一管理闲置算力解决过剩问题，但无法解决需求创造、算力成本高企、硬件软件差异及重复建设等核心问题。

关键观点3: 需求与供给不匹配的问题

供给过剩的根本原因是需求增长跟不上供给增长，国家云方案未能解决这个问题。

关键观点4: 数据中心硬件和软件架构的差异带来的问题

各地数据中心在技术上的差异使得统一算力标准化困难重重，这也是国家云方案面临的挑战之一。

关键观点5: 投资浪费和重复建设的问题

数据中心的低利用率和高运营成本导致投资浪费和能源效率低下，即使有更严格的控制措施，也难以遏制重复建设的冲动。

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