监控神器 Prometheus 的实践总结，看完少走一半弯路？

主要观点总结

本文介绍了使用Prometheus进行应用监控的一些实践，包括确定监控对象、选择监控指标、针对不同系统的监控需求、选择Vector和Label、命名Metrics和Label的规则、选择适合的buckets以及Grafana的使用技巧等。

关键观点总结

关键观点1: 明确需要测量的对象，依据具体的问题背景、需求和需监控的系统本身来确定。

结合经验和官方文档总结Metrics实践，提供参考。

关键观点2: 介绍监控的四个黄金指标：延迟、通讯量、错误、饱和度，以及它们满足的监控需求。

强调服务状态受限制资源的衡量，如内存影响系统的情况。

关键观点3: 根据不同系统需求，确定监控的测量对象。如线上服务系统关注请求数量、时延等；离线计算系统关注作业处理时间、作业队列长度等。

还涉及子系统如库、日志、线程池等的监控。

关键观点4: 选用Vector的原则和例子，以及如何选择和命名Metrics和Label。

强调同一维度Label的数据可平均和可加和的原则，以及不好的命名方式应避免。

关键观点5: 介绍选择适合的buckets的方法，包括初始桶上界的设定和如何调整bucket。

还介绍了Grafana的使用技巧，如查看所有维度、标尺联动等。