青年菁英会｜共商科学智能未来

主要观点总结

世界人工智能大会举办“青年菁英会之科学智能”论坛，聚焦人工智能在科学研究中的应用、AI可解释性的现状与困境等话题。多位学者分享最新研究进展，包括大阪大学的李晨教授、上海交通大学的肖诚禹博士和香港科技大学的程立雪博士。论坛为AI+Science的跨界融合与技术创新提供了宝贵经验，并为下一步的协同攻关指明了方向。

关键观点总结

关键观点1: 论坛背景与目的

世界人工智能大会主办了“青年菁英会之科学智能”论坛，旨在围绕人工智能在科学研究中的应用、AI可解释性的现状与困境等话题展开交流，为青年学者提供交流平台。

关键观点2: 主要嘉宾及研究内容

李晨教授介绍了生成式人工智能在药物研发中的应用；肖诚禹博士分享了AGI辅助的超宽带与波段选择性热辐射超材料设计；程立雪博士则报告了深度量子蒙特卡罗方法建立的波函数原初分子基础模型。

关键观点3: 论坛核心话题

论坛的核心话题包括人工智能在科学研究中的深度应用、当前可解释性的现实困境、模型训练方法的创新路径、AI从辅助工具向科研伙伴的角色转变，以及面向未来的科学教育展望。

关键观点4: 论坛意义与期望

论坛为AI+Science的跨界融合与技术创新提供了宝贵经验，为下一步的协同攻关指明了方向。期待更多青年学者携手并进，共同书写人工智能驱动下科学探索的新篇章。

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