Nat Commun丨顾兵/简旭华团队、丁琛团队合作揭示感染性心内膜炎蛋白质组特征，助力精准诊疗

主要观点总结

该文章介绍了广东省人民医院与复旦大学人类表型组研究院合作的一项研究，该研究利用蛋白质组学方法整合感染性心内膜炎患者血浆与赘生物组织的数据，建立了早期诊断与分层预后模型，揭示了疾病关键分子机制，为开发精准诊断方案和靶向治疗策略提供了数据支持。研究还包括诊断预测模型的构建、不同心衰分级患者的差异研究、潜在诊疗靶点的发现等。文章列出了研究团队的主要成员及研究成果的链接。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景及目的

感染性心内膜炎是一种病死率高的疾病，由于缺乏特异性生物标志物且病理机制未完全明确，其早期诊断、手术决策与个体化治疗、预后评估面临挑战。该研究旨在通过蛋白质组学方法解决这些问题。

关键观点2: 研究方法和成果

研究团队整合了感染性心内膜炎患者的血浆与赘生物组织的多维度蛋白质组学数据，结合患者临床表现、病原微生物、预后评估等临床特征，建立了IE早期诊断与分层预后模型，并初步解析了与疾病进展相关的关键分子机制。

关键观点3: 早期诊断模型

基于IE的特征性血浆差异蛋白谱，研究团队构建了高精度的诊断预测模型，该模型在外部验证队列中表现出良好的泛化性能。

关键观点4: 分层预后模型

研究还发现合并严重心力衰竭的IE患者在蛋白质组特征及临床预后方面与较低心衰分级患者存在显著差异，提示需分层治疗。基于血常规指标和关键蛋白构建了分层预后模型，为临床风险分层提供了可行的工具。

关键观点5: 潜在诊疗靶点和意义

该研究筛选出与感染严重程度相关的血浆蛋白作为IE的特异性候选生物标志物，揭示了IE中感染不同病原体患者的特征性分子图谱，并提出靶向中性粒细胞诱捕网可能成为IE患者的潜在治疗靶点。该研究为IE的早期识别、个体化治疗和风险分层提供了新的靶标和工具。