主要观点总结
文章讨论了电商行业的发展历程、数据驱动的重要性以及电商行业数据驱动中的现存问题和解决方案。文章指出电商行业正进入以消费者为中心的精细化运营时代,要求企业从存量和增量市场中挖掘机会。同时,文章详细阐述了电商数据驱动中的三个主要问题:数据获取难、数据加工整合难、数据业务分析难,并给出了相应的解决方案框架,包括数据底层、指标中层和业务顶层的需求满足方式。文章还介绍了帆软E数通作为电商数据分析平台的能力,包括数据的全面汇总整合、标准化处理、实时场景数据监控以及前沿工具和功能。
关键观点总结
关键观点1: 电商行业的发展和变革
文章概述了电商行业从供小于求到重视消费者体验的发展阶段,以及电商行业正进入以消费者为中心的精细化运营时代的要求。
关键观点2: 电商数据驱动的问题
文章指出了电商数据驱动中的三个明显问题:数据获取难、数据加工整合难、数据业务分析难,并详细解释了这些问题的具体表现和影响。
关键观点3: 解决方案框架
文章提出了从数据底层、指标中层到业务顶层的解决方案框架,以满足电商企业的数据需求。同时介绍了帆软E数通作为电商数据分析平台的能力,包括数据的全面汇总整合、标准化处理、实时场景数据监控等。
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