图像处理单元（GPU）的简述

主要观点总结

本文介绍了GPU（图形处理单元）的基本原理、应用场景以及开发相关知识。包括GPU的分类、图像渲染原理、渲染管线流程、开发所需的通用标准接口，如OpenGL、OpenCL等，以及GPU在并行计算中的应用。文章还提到了在SOC芯片中的GPU功能定位，以及针对计算机视觉算法、科学计算、轻量化神经网络的加速策略。

关键观点总结

关键观点1: GPU的主要应用场景

可视化软件、仪表界面绘制；UI交互桌面的合成与渲染；高级视频后处理；3D游戏程序实时渲染；计算机视觉算法的加速；神经网络的计算加速；高精度科学计算库的加速。

关键观点2: GPU在图像渲染中的工作流程

包括渲染管线的一般流程、TBR架构的使用、渲染管线的硬件调度的简化流程等。

关键观点3: 图像渲染的开发依赖于一系列通用标准接口

包括OpenGL、OpenGL ES、GLSL、EGL等。

关键观点4: GPU的并行计算应用

介绍了并行计算原理、开发依赖于通用标准接口OpenCL，以及针对计算机视觉算法、科学计算、轻量化神经网络的加速策略。