C++小项目：OpenCV 车牌定位

主要观点总结

本文介绍了一个使用OpenCV进行车牌识别的项目，包括图像预处理、形态学处理、阈值分割、边缘检测、轮廓选取和车牌区域截取等步骤。

关键观点总结

关键观点1: 车牌定位

介绍项目背景和目的，即使用OpenCV进行车牌识别

关键观点2: 图像预处理

包括灰度化、图像降噪等步骤，方便后续处理

关键观点3: 形态学处理

包括开运算、腐蚀操作、膨胀操作等，用于消除细小区域、平滑边界

关键观点4: 阈值分割

通过Otsu阈值处理将图像分为特定区域，便于物体识别

关键观点5: 边缘检测

采用Canny边缘检测，为后续轮廓选取做准备

关键观点6: 轮廓选取

根据车牌宽高比例等几何特征筛选车牌轮廓

关键观点7: 车牌区域截取

截取车牌所在区域，并进行显示

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