测评了6个AI智能体，差点崩溃！

主要观点总结

本文介绍了智能体的发展情况，包括智能体的概念、特点和应用场景，以及智能体平台的选择等方面。文章指出智能体正在改变人们与电脑互动的方式，并具有感知、决策、行动和学习能力。此外，文章还提到了智能体在解决使用大模型的门槛、定义专属大模型应用、构建智能体生态等方面的重要性，以及普通人参与智能体浪潮的机会。

关键观点总结

关键观点1: 智能体的概念及特点

智能体是一个能够通过传感器感知环境，并执行动作以实现目标的系统。它具有感知、决策、行动和学习能力，是生成式AI的未来趋势。

关键观点2: 智能体的应用场景

智能体已广泛应用于多个领域，如AlphaGo体现的智能体特征，以及特斯拉自动驾驶系统等。

关键观点3: 智能体解决的问题

智能体解决了使用大模型的门槛问题，允许用户通过自然语言互动完成任务；可以定义专属大模型应用，提高效率和满足个性化需求；大厂搭建生态，让智能体开发者赚钱，释放创新潜能。

关键观点4: 如何选择智能体平台

选择智能体平台需从流量、场景、生态三个维度综合考虑，包括平台的渠道和能力、场景丰富度、生态完善度等因素。

关键观点5: 国内智能体平台的概况

国内涌现出许多智能体平台，如字节跳动的Coze、百度的文小言等，各有侧重，在不同领域有各自的优势。

关键观点6: 普通人参与智能体的机会

普通人可以通过参加大赛、成为开发者、教人做智能体等方式参与到智能体浪潮中，并从中获益。

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