野生DeepSeek火了，速度碾压官方版，权重开源

主要观点总结

本文主要介绍了名为DeepSeek R1T2的模型，它是基于DeepSeek R1-0528、R1以及V3-0324模型构建的AoE Chimera模型。DeepSeek R1T2模型的速度比R1快20%，在GPQA Diamond和AIME 24上的表现优于R1，但未达到R1-0528的水平。该模型采用专家组合（AoE）技术开发，融合了多种模型的特点。模型细节概览中提到，R1T2是一个大语言模型，参数规模为671B，并且相比初代模型R1T Chimera有所迭代升级。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek R1T2模型的特点

DeepSeek R1T2模型的速度比R1快20%，在GPQA Diamond和AIME 24上的表现优于R1，但未达R1-0528水平。它融合了多种模型的特点，采用专家组合（AoE）技术，实现了突破性的think-token一致性。模型稳定，提供自然对话交互体验。

关键观点2: DeepSeek R1T2模型的技术细节

DeepSeek R1T2是一个基于DeepSeek R1-0528、R1及V3-0324模型构建的AoE Chimera模型，参数规模为671B。相比初代模型R1T Chimera，它采用了三心智融合架构，新增基模型R1-0528。该模型采用AoE技术构建，通过较高精度的直接脑区编辑实现精密融合。

关键观点3: DeepSeek R1T2与其他模型的比较

DeepSeek R1T2有望替代DeepSeek R1，两者几乎可以通用且R1T2性能更佳。相较于R1-0528，如果不需要达到最高智能，R1T2更加经济。对比初代R1T模型，通常更推荐使用R1T2，除非特定需求场景下初代模型更具优势。

免责声明