中美Robotaxi狂飙量产：自动驾驶进入DeepSeek时刻

主要观点总结

本文介绍了自动驾驶领域的竞争态势和发展趋势，特别是围绕中国企业在自动驾驶领域的创新模式展开。文章提到了Momenta在打造可复制的商业模板方面所做的努力，以及其在Robotaxi领域的进展和生态构建路径。文章还强调了自动驾驶技术的竞争本质上是数据积累的竞争，并预测了Robotaxi市场未来的发展空间。

关键观点总结

关键观点1: 自动驾驶领域的竞争态势和发展趋势

自动驾驶技术成为科技巨头争相探索的焦点，企业纷纷寻求突破规模化量产的难题。Momenta等企业在Robotaxi领域取得了重要进展，并构建了独特的商业模板和生态路径。

关键观点2: Momenta在打造商业模板方面的努力

Momenta通过前装量产方案打造全球首个基于前装量产方案的Robotaxi车队，通过积累量产经验和技术布局，实现规模化落地。其采用端到端模型+轻量化地图方案，摆脱对高精地图的依赖，实现不同国家、城市道路环境中的快速适配。

关键观点3: 自动驾驶技术的数据积累竞争

自动驾驶技术的竞争本质上是数据积累的竞争。Momenta通过“一个飞轮”的数据驱动方式解决问题，自动化率超过99%，并推出基于强化学习的R6飞轮大模型，实现自动驾驶算法超越人类驾驶员的潜力。

关键观点4: Robotaxi市场的未来发展

Robotaxi市场未来发展潜力巨大，被预测将迎来全新阶段。企业纷纷加速Robotaxi量产进程，而Momenta等企业的快速落地能力和跨区域适配能力将帮助他们实现大规模区域覆盖，抢占生态制高点。

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