主要观点总结
本文介绍了MOSS-TTSD模型，该模型能够基于百万小时音频训练，成功破除AI播客的「恐怖谷」魔咒。MOSS-TTSD能够根据完整的多人对话文本，直接生成高质量对话语音，并准确捕捉对话中的韵律变化和语调特性。文章还提到了模型的技术内核，包括模型技术解析、核心创新XY-Tokenizer、数据工程挑战等。最后，文章介绍了团队在评测流程中的实验方法和结果，证明了MOSS-TTSD在音色克隆的保真度和准确性方面达到业界领先水平。
关键观点总结
关键观点1: MOSS-TTSD模型的推出
MOSS-TTSD是基于百万小时音频训练推出的，能够直接生成高质量对话语音，并准确捕捉对话韵律和语调特性。
关键观点2: 模型的技术内核
MOSS-TTSD模型的技术内核包括模型技术解析、核心创新XY-Tokenizer、数据工程挑战等。其中XY-Tokenizer是一个专门设计的语音离散化编码器，是模型的核心创新。
关键观点3: 模型的实验方法和结果
团队通过精心构建的高质量测试集进行评测，并与开源模型MoonCast进行了对比，证明了MOSS-TTSD在音色克隆的保真度和准确性方面达到业界领先水平。
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