GPT5看来是要来了，但感觉像是个假的

主要观点总结

本文探讨了关于OpenAI的GPT系列模型的一些关键问题，包括GPT5的预期，以及可能的假的GPT5出现的原因。文章也分析了通用人工智能（AGI）的前景和挑战，以及OpenAI内部和外部的竞争压力。最后，文章讨论了AI时代数据价值创造的问题，包括数据体系的使用和生产关系的调整。

关键观点总结

关键观点1: GPT5的预期和假的GPT5的问题

作者对GPT5的期待是通用智能的第一个版本，具有通用高维智能的特点，可以理解具体情境并用提示词具象化高纬度智能。而假的GPT5可能在特定领域表现优秀，但缺乏通用性。OpenAI内部和外部的竞争压力以及估值压力可能导致假的GPT5的出现。

关键观点2: 通用人工智能（AGI）的挑战和前景

通用人工智能一旦实现，将影响全部经济领域。但通用人工智能的研发面临诸多挑战，包括技术难题、竞争压力等。作者认为真正的GPT5可能是实现AGI的重要一步。

关键观点3: AI时代数据价值创造的问题

在AI时代，数据价值创造的问题不仅仅是技术问题，更是生产关系问题。作者认为，在无人公司的设想中，数据和领域模型的定义需要人类介入定义，而在数字空间不完备的情况下，这一需求更加明显。

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