超越微软，全球第一！上交AI智能体炼成「Kaggle特级大师」，登顶OpenAI MLE-bench

主要观点总结

上海交通大学人工智能学院Agents团队提出的AI专家智能体ML-Master在OpenAI的MLE-bench基准测试中击败业界顶级团队，取得第一。该智能体通过整合探索与推理，实现AI的自主优化。其在各难度级别的任务中都表现出卓越性能，并具备强大的自我演进能力。

关键观点总结

关键观点1: AI专家智能体ML-Master在MLE-bench测试中夺冠

上海交通大学人工智能学院Agents团队提出的AI专家智能体ML-Master，凭借29.3%的平均奖牌率在MLE-bench测试中击败业界对手，取得第一。

关键观点2: ML-Master实现探索与推理的深度融合

ML-Master通过统一的认知框架，模拟人类专家的开发流程，实现了探索与推理的有机协同，解决了AI在机器学习工程中的挑战。

关键观点3: ML-Master具备强大的自我演进能力

ML-Master展现出强大的自我演进能力，通过动态结合探索与推理机制，实现针对任务特性的逐步适应与优化。

关键观点4: ML-Master在各类难度任务中均表现卓越

ML-Master在不同难度级别的任务中均展现出压倒性优势，包括低难度、中难度和高难度任务，体现了其卓越的泛化能力。

关键观点5: 上海交通大学人工智能学院简介及未来展望

上海交通大学人工智能学院是全校实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才。学院基础雄厚、生源拔尖、设施完备，并致力于构建全链条创新体系，打造中国人工智能领域的顶尖机构。

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