【精选文章】唐安中：低碳约束下石化污水溯源分析与过程减排

主要观点总结

本文介绍了在双碳目标下，石化企业污水处理的重要性及挑战。文章主要描述了一项研究，该研究以石化企业污水收集和过程控制环节为研究对象，提出将石化企业工业用水、污水排放、收集与输送、污水处理与回用作为一个完整的系统来考虑。通过构建污水系统污染物溯源追踪平台，进行污染源定位，精准分析与管控排放水质；开展水量分析，实施源头优化与过程减排，可有效削减污水排放量。

关键观点总结

关键观点1: 背景与现状

当前石化企业污水处理面临诸多问题，如缺乏源头监控、处理难度大、运行能耗高等。本文提出的污水系统污染物溯源追踪平台旨在解决这些问题。

关键观点2: 创新性发展

该研究首次提出将企业用水、排水、收集、处理与回用作为一个完整系统，构建污染物溯源追踪管理平台。利用深度神经网络（DNN）技术开展水量诊断分析与预测，结合水夹点分析与高浓污水过程减排，提升了水资源利用率并削减了系统排水量。

关键观点3: 主要成果

通过应用污染物溯源分析和过程减排技术，实现对污水排放情况的在线监测、运行分析、污染物溯源及源头削减。有效降低了进入污水处理厂的水量与污染物浓度，为水厂优化运行和节能降碳提供了条件。

关键观点4: 作者介绍

唐安中，正高级工程师，中国石油大学（北京）兼职教授等。研究方向主要为污水高效处理与回用、固废资源化利用等。

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