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主要观点总结

文章主要介绍了基于Lakehouse的销售易实践分享、重塑数据架构、长安汽车的大数据平台建设、快手数据湖的应用实践、腾讯大数据实时湖仓的智能优化实践、京东零售数据湖的应用以及数字经济时代元数据驱动的数据治理的重要性。识别二维码可获取电子书。

关键观点总结

关键观点1: 基于Lakehouse的销售易实践分享

文章提到了销售易基于Lakehouse的实时分析提升用户数据体验的实践分享，说明通过Lakehouse技术可以有效提高数据分析能力。

关键观点2: 重塑数据架构

文章提到了重塑数据架构的重要性，并介绍了云器Lakehouse如何简化组装式架构实现性能与成本的精益平衡。

关键观点3: 各大企业的大数据平台建设

文章介绍了长安汽车、快手和腾讯等企业在大数据平台建设方面的实践，尤其是基于云器Lakehouse的车联网大数据平台建设和数据湖的应用实践。

关键观点4: 数据治理的重要性

文章讨论了数字经济时代元数据驱动的数据治理的重要性，强调了数据治理在企业和组织中的关键作用。

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