别忘了，AI也会污染环境

主要观点总结

本文讨论了人工智能（AI）对环境的影响以及如何更有效地利用AI以推动可持续性收益。文章指出，AI的能耗呈指数级增长，特别是对水资源和碳排放的影响显著。同时，通过更明智地选择AI模型、确定模型计算的位置、正确使用硬件、走向开源等方法，可以更有效地利用AI并减少其对环境的影响。文章还强调了可持续性的重要性，并指出企业和政府应利用AI来加强决策、提高业务生产力和降低成本。

关键观点总结

关键观点1: AI对环境的影响

AI的能耗呈指数级增长，对水资源和碳排放产生显著影响。运行一个AI大模型在其生命周期内所产生的碳排放量比一辆普通汽车还多。

关键观点2: 更明智地选择AI模型

企业领导者应考虑引用基础模型，而不是从头开始创建模型和训练代码。选择规模合适的基础模型很重要，依据需求，一个用高质量数据训练的小型模型可以更节能，并生成与大模型相同甚至更好的结果。

关键观点3: 混合云方法

采用云端与物理混合的方法可以让企业灵活选择处理数据的位置，帮助企业降低能耗。这种方法可以最大限度地减少数据传输的距离，并在长期内实现真正的能源节约。

关键观点4: 正确使用硬件和处理器

调整好AI模型后，大部分的生命周期都将在推理模式下进行，这个阶段也是AI模型的大部分碳足迹产生的阶段。企业需要投入时间和资金，使数据处理尽可能地可持续。某些支持特定计算规律的处理器可以提高AI的运行效率。

关键观点5: 开源的重要性

开源合作可以产生巨大的影响，通过开源项目如Kepler，开发人员可以估算运行代码所产生的能耗。此外，利用“群众的智慧”来改进现有的AI模型，而不是无限依赖能源网络来构建新模型。