专业美观的Nature系列科研配色分享—AI工具推荐篇

主要观点总结

文章介绍了科研图形配色在科研过程中的重要性，并展示了通过AI工具Deepseek、Kimi和豆包推荐的不同数量的颜色方案。文章强调了在选择配色时需要考虑数据间的区分度和美观度，并提出了个人对Deepseek推荐的科研配色方案的偏好。此外，文章还提供了关于科研绘图和文献阅读等方面的往期精彩内容。

关键观点总结

关键观点1: 科研图形配色的重要性

在科研过程中，专业美观的科研图形配色是加分点，可以提高报告、答辩和论文的质量。

关键观点2: AI工具推荐的科研配色方案

文章展示了通过Deepseek、Kimi和豆包等AI工具推荐的从双色到六色的不同配色方案，并提到了这些方案的特点和作者的个人偏好。

关键观点3: 配色选择的原则

在选择科研图形配色时，需要考虑数据间的区分度和美观度，避免使用过多难以区分的颜色。

关键观点4: 提高科研效率的建议

可以通过使用AI工具提供配色方案等方式提高科研效率。

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