从排产到库存，智能算法在供应链优化中的应用与实践

主要观点总结

本文是关于供应链管理中算法应用的演讲实录，主要讲述了算法在供应链优化中的重要性以及四个实际应用案例。演讲者分享了如何通过使用不同算法技术来解决供应链中的复杂问题，如中长期生产网络规划、供应链网络规划、多级库存优化和需求预测等。另外，还介绍了数字供应链系统架构和算法工程化的落地架构。

关键观点总结

关键观点1: 算法在供应链优化中的重要作用

算法能够高效解决供应链中的复杂问题，提高决策效率，实现供应链的整体优化。

关键观点2: 四个供应链管理中算法应用的实际案例

包括中长期生产网络规划、供应链网络规划、多级库存优化和需求预测等，展示了算法在供应链管理中的实际应用和效果。

关键观点3: 数字供应链系统架构和算法工程化的落地架构

数字供应链系统架构基于云原生技术，集成了大数据、AI等技术，为供应链管理提供了全面的业务应用和决策支持。算法工程化的落地架构使得算法能够方便地应用于实际业务中，提高了效率。

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