1688 AI导购探索：智能体驱动的场景化导购实践分享

主要观点总结

本文介绍了淘天集团1688事业部团队在AI+导购领域的探索和实践，包括场景化导购的背景、智能体驱动的场景化导购、场景化导购案例以及未来AI导购的随想等内容。文中还涉及了计划式学习、商品召回、保证链路准确、AI导购助手的业务指标评测等方面的细节。

关键观点总结

关键观点1: 场景化导购背景

随着电商平台的发展，用户对于购物体验的需求越来越高，淘天集团1688事业部团队探索和实践AI+导购，旨在提供更加个性化和贴心的服务。

关键观点2: 智能体驱动的场景化导购

智能体驱动的场景化导购通过运用人工智能技术，针对用户的差异化需求，提供定制化的交互过程，提升购物过程的便捷性和连贯性。

关键观点3: 场景化导购案例

通过AI智能找挑辅助、smart shopping等demo展示了场景化导购在实际应用中的效果，提供更加全面和智能的购物体验。

关键观点4: 未来AI导购的随想

商品信息分发将向采购解决方案分发的方向演进，从被动式应答转向主动式问题解决，电商平台将形成对每位用户深入且长效的理解。

关键观点5: 计划式学习

计划式学习采用大型语言模型进行需求理解和过程把控，通过构造多轮交互式指令以激发基础模型对任务形态的理解。

关键观点6: 商品召回

商品召回过程中，通过大模型计算商品与用户需求的匹配度，并结合监督模型判断查询和商品的匹配关系。

关键观点7: 保证链路准确

通过结构化的思维链（Format Chain of Thought）来控制检索增强生成（RAG）的过程，提高准确性。采用多种策略来保证整个购物链路的准确性。

关键观点8: AI导购助手的业务指标评测

AI导购助手的业务指标评测目前主要通过用户的使用轮次、用户反馈等方式进行，而不是传统的转化指标。强调产品功能的有效性和完整性。