大模型+RPA的审计落地场景之6+10票据识别

主要观点总结

本文分享了在审计作业中解决票据6+10分类问题的RPA结合大模型的思路。通过影刀RPA工具实现批量自动化大模型的问答和数据录入。文章还提到了使用影刀的GPT4免费使用的好处，以及其他大模型的选择和使用，包括可能的费用考虑。

关键观点总结

关键观点1: 审计作业中票据6+10分类的难题和解决方案

文章介绍了在审计作业中，票据6+10的分类是一个让人头疼的问题。通过使用RPA结合大模型的解决方案，可以实现对票据的自动化分类。特别是影刀RPA工具的使用，能够简化操作，提高效率。

关键观点2: 使用影刀RPA工具解决票据分类问题

文章详细描述了如何使用影刀RPA工具解决票据分类问题。通过影刀的编程基础，可以快速地构建自动化流程。通过获取Excel数据，将Excel单元格内容传递给RPA中的AI模块，再将大模型的输出结果写回到Excel中，实现自动化匹配和录入。

关键观点3: 免费使用影刀的GPT4和其他大模型选择

文章提到了影刀的GPT4免费使用的优势，并介绍了在其他大模型如文心一言、通义千问等的选择和使用。还提到了使用影刀的AP来解决多模态模型的需求。对于外部厂商的大模型调用费用问题，文章指出在这个场景中费用几乎可以忽略不计，但也要考虑正确率的提升。

关键观点4: 新的茶馆主页即将上线

文章最后提到了新的茶馆主页即将上线，引起了读者的期待。