陶哲轩和Karpathy推荐的数学测试，让全体LLM的数学几乎得0分：解决率2%

主要观点总结

文章介绍了非营利研究机构Epoch AI发布的新数学基准测试FrontierMath，该测试包含数百个原创数学问题，涵盖大多数数学分支方向。大语言模型在此测试上的正确率不到2%，与传统数学基准测试如GSM-8K和MATH形成鲜明对比。文章还提到了FrontierMath的设定规则、评估的顶尖模型以及专家的看法。

关键观点总结

关键观点1: FrontierMath的特点和影响力

Epoch AI集合世界顶尖数学家发布了FrontierMath，旨在测试大语言模型的数学能力。该测试包含原创数学问题，涵盖数学大多数分支方向，旨在考察大语言模型的实力。其鲜明的对比显示了传统数学基准测试与当前大语言模型在准确率上的差距。

关键观点2: 大语言模型在数学领域的表现

大语言模型在FrontierMath上的表现不佳，正确率不到2%，表明其在数学领域的表现仍有待提高。与传统数学基准测试相比，这些模型在新的、未公开的题目上表现出明显的不足。

关键观点3: 专家的观点和看法

菲尔兹奖得主和数学专家对FrontierMath表示认同，认为这些问题极具挑战性。他们普遍认为，人工智能在解决这些问题上还有很大的差距，需要更多的改进和发展。

关键观点4: 关于大语言模型的挑战和局限性

文章指出了大语言模型在数学评估方面的挑战和局限性，包括多步骤推理中的逻辑一致性、问题本质的深层理解以及创造性解题策略的缺乏等。这些能力对于开展前沿科学研究至关重要。