重磅，黑马新项目正式发布！

主要观点总结

本文主要介绍了黑马程序员推出的新项目课程“小兔智购用户画像及推荐系统”实战项目，该项目旨在助力学生掌握前沿技能，培养数字化人才，以满足企业对用户画像与推荐系统的需求。文章介绍了项目的背景、内容、架构、实施情况及相关优势等。

关键观点总结

关键观点1: 项目背景

在国家数字化转型及AI大模型应用的推动下，数字化人才成为市场紧缺资源。黑马程序员积极响应国家战略，推出“小兔智购用户画像及推荐系统”项目，旨在培养高素质数字化人才。

关键观点2: 项目内容

本项目以某大型新零售企业为原型，涵盖用户画像系统和推荐系统的开发，旨在帮助学生理解企业中的需求及解决方法，全面覆盖离线数仓、标签计算、实时数仓等方面的开发场景。

关键观点3: 项目架构与技术

项目应用了Spark技术栈，包括Spark SQL、Spark MLlib和Spark Structured Streaming，并结合DSL和SQL进行项目开发。项目还采用了Doris组件、SeaTunnel数据采集工具以及Elasticsearch技术。

关键观点4: 项目实施与反馈

项目已经在黑马北京、广州线下就业班成功实施。学生给予高度认可，反馈积极。通过实践，学生不仅加深了对企业级用户画像及推荐系统解决方案的理解，还提高了Spark的熟练程度。

关键观点5: 项目价值与就业前景

随着数字化转型的加快，大数据相关职位的需求量持续增加，薪资也非常亮眼。黑马程序员的项目课程旨在培养学生的专业技能，提高就业竞争力。