实测 Perplexity Labs：10分钟生成学术调研报告的全流程解析

主要观点总结

本文深度体验了Perplexity Labs这一AI研究助手的功能，从搜集资料到编写代码、数据分析及报告生成，全程使用Perplexity Labs完成。文章对比了Perplexity Labs与之前的Deep Research功能，并对其幻觉控制方面的进步表示肯定。同时，文章也指出了AI Agent的潜力与局限性，鼓励读者分享自己的看法和实践结果。

关键观点总结

关键观点1: Perplexity Labs功能介绍

Perplexity Labs作为AI研究助手，能够完成从搜集资料到编写代码、数据分析及报告生成等任务，表现出强大的辅助研究能力。

关键观点2: Perplexity Labs与Deep Research对比

相比之前的Deep Research功能，Perplexity Labs在幻觉控制方面有了明显的进步，更加可靠。

关键观点3: Perplexity Labs的使用体验

作者使用Perplexity Labs完成了一项大语言模型研究调研，并对其使用感受进行了描述，包括搜索来源丰富、导出形式多样等优点。

关键观点4: 事实核查结果

作者对Perplexity Labs生成的结果进行了事实核查，发现大部分内容准确，但存在部分引用格式和可访问性问题。

关键观点5: AI Agent的潜力与局限性

AI Agent如Perplexity Labs在辅助研究方面展现出巨大潜力，但仍不能完全替代人工调研，更深层次的分析判断需要人类的智慧参与。

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